1.
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
·
MENURUT
WIKIPEDIA
Kecerdasan
Buatan atau kecerdasan
yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi
Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau
hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah.
Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan
dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer)
agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.
Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem
pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan
saraf tiruan dan robotika.
Banyak
hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif
tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan
persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal
yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang
masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika.
Seperti contoh: Pengenalan Objek/Muka, bermain sepak bola.
Walaupun
AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat
penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan
adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut
pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku
cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan,
kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan
tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin
ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah
kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang
ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa
aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.
'Kecerdasan
buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tetapi juga
mengkonstruksinya.
Tidak
ada definisi yang memuaskan untuk 'kecerdasan':
1.
kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh
pengetahuan dan menggunakannya
2.
atau kecerdasan yaitu apa yang
diukur oleh sebuah 'Test Kecerdasan'
·
Keuntungan
Ø
Bersifat permanen, tidak berubah
(tergantung pada sistem komputer dan program).
Ø
Dapat menyimpan berbagai informasi
atau data tanpa adanya batasan (dapat disesuaikan dengan kebutuhan)
Ø
Cepat dan akurat dalam mengerjakan
suatu pekerjaan (dalam sistem kerjanya)
Ø
Kemampuan memecahkan masalah yang
kompleks
Ø
Bisa menduplikasi dan
mentransper suatu kemampuan dengan mudah dari satu komputer ke komputer lain
Ø
Penggunaan tanpa adanya batas waktu,
ini karena AI tidak mengenal rasa lelah dan bosan.
·
Kekurangan
Ø
Kecerdasan yang ada pada Artificial
Intelligence tergantung pada apa yang diinput oleh programer (terbatas pada
suatu program)
Ø
Tidak memiliki Common Sense. Common
Sense adalah kemampuan yang tidak hanya sekedar memproses sebuah informasi,
melainkan mengerti akan informasi tersebut
Ø
Tidak memiliki kemampuan
mengembangkan pengetahuan, pengembangan pengetahuan pada Artificial
Intelligence tergantung pada sistem yang dibangun.
2.
SISTEM PAKAR
·
Ciri ciri sistem pakar
• Memiliki informasi yang handal.
• Mudah dimodifikasi.
• Dapat digunakan dalam berbagai
jenis komputer.
• Memiliki kemampuan untuk belajar
beradaptasi.
·
Keuntungan
Ø Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para
ahli.
Ø Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.
Ø Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
Ø Meningkatkan output dan produktivitas.
Ø Meningkatkan kualitas.
Ø Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar
(terutama yang termasuk keahlian langka).
Ø Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.
Ø Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.
Ø Memiliki reliabilitas.
Ø Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.
Ø Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak
lengkap dan mengandung ketidakpastian.
Ø Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.
Ø Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.
·
Kelemahan
Ø Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya
relatif mahal karena diperlukan banyak data.
Ø Perlu admin khusus yang selalu update informasi dalam bidang
yang sesuai dengan sistem pakar.
Ø Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit
dibandingkan perangkat lunak konvensional.
Ø Susah dikembangkan.
Ø Membutuhkan waktu yang lama.
3.
CONTOH TEKNOLOGI SISTEM CERDAS
Ø ATM
Ø Pintu Geser Otomatis
Ø Alat Pendeteksi DNA Seukuran Flashdisk
Ø Drone
Ø Sensor Jarak Jauh
Ø Gabungan
Virtual Reality dan Augmented Reality
Sumber
:


Tidak ada komentar:
Posting Komentar